شناسایی عوامل خطر زمان تا ترخیص های مکرر بیماران دچاراختلال دوقطبی با استفاده از مدل درستنمایی تاوانیده دارای شکنندگی مشترک گاما در مقایسه با مدل بدون شکنندگی
Authors
abstract
زمینه و هدف: شناسایی عوامل خطر برای بیماری با عودهای مکرر دارای اهمیت است. اولین عود بیماری نمی تواند سابقه بیماری را به طور کامل منعکس کند و برخی ازاطلاعات با ارزش ازدست می رود. این مطالعه با هدف تحلیل زمان تا ترخیص های مکرر بیماران دچار اختلال دوقطبی و شناسایی عوامل خطرآن انجام شد. روش کار: در مطالعه ای طولی از اطلاعات 226 بیمار مبتلا به اختلال دوقطبی بستری در مرکز آموزشی _درمانی روانپزشکی رازی تهران که به طورتصادفی انتخاب گردیدند استفاده شد . هم بستگی بین زمان تا ترخیص ها، با واریانس متغیری تصادفی سنجیده شد. مدل های: نیمه پارامتری بدون شکنندگی، نیمه پارامتری با شکنندگی مشترک گاما و پارامتری وایبل با شکنندگی مشترک گاما برطول زمان تا ترخیص های مکرربیماران وداده ها برازش و با استفاده از نرم افزار r3.1.1تحلیل شد. یافته ها: ازمجموع 226 بیمار، 3/65 درصد مرد و بقیه زن بودند. میانگین سن آغازاختلال دوقطبی درزنان8 ± 25ودرمردان9 ±27سال بود. 3/43درصد بیماران اقدام به خودکشی کرده بودند.0/65 درصد سابقه ی بستری قبلی و4/58 درصد بیماران سابقه ی بیماری را در خانواده ی خود گزارش کرده اند. درمدل نیمه پارامتری بدون شکنندگی متغیرهای سن آغازبیماری(009/0p =) ،سابقه ی بستری قبلی(05/0p =) ، ثبات تشخیص(001/0p<)، برمخاطره زمان تاترخیص های مکرر بیماران تاثیر گذار هستند. همچنین همبستگی بین زمان تاترخیص های مکرر در مدل نیمه پارامتری باشکنندگی گاما (148/0 ، 0001/0p=) و در مدل پا رامتری وایبل با شکنندگی گاما (064/0 ، 0001/0p=) معنی دار گزارش شدند. نتیجه گیری: با توجه به مشاهده و وجود هم بستگی بین زمان تاترخیص های مکرر، اقدامات پیگیرانه و شناسایی راه هایی به منظور کاهش احتمال بازگشت اختلال دوقطبی به خصوص برای بیمارانی که عود را در سنین پایین تری تجربه می کنند، بیماران باسابقه ی بستری قبلی وبیمارانی که درتشخیص آنها ثبات وجودندارد،حائز اهمیت است.
similar resources
شناسایی عوامل خطر زمان تا ترخیصهای مکرر بیماران دچاراختلال دوقطبی با استفاده از مدل درستنمایی تاوانیده دارای شکنندگی مشترک گاما در مقایسه با مدل بدون شکنندگی
Background: Identifying the risk factors of recurrence of a disease is important both for physicians and patients. Analyzing the first recurrence may lead to an inaccurate evaluation of risk factors as it may not reflect the history of disease completely and may result in the loss of some valuable information. This study was aimed to analyze the time up to the recurrent relapses of bipolar diso...
full textکاربرد مدل شکنندگی زمان شکست شتابنده با رویکرد بیزی برای شناسائی برخی عوامل خطر زمانهای عود در بیماران اسکیزوفرنی
سابقه و هدف: اسکیزوفرنیا یک اختلال شدید روانی است که در آن بیمار پس از بهبودی، مجدداً امکان ابتلا به بیماری را دارا میباشد. هدف از مطالعه حاضر، شناسائی برخی عوامل خطر زمانهای وقوع عود در بیماران اسکیزوفرنی به کمک مدل شکنندگی زمان شکست شتابنده پارامتری وایبل در تحلیل بقا با رویکرد بیزی بوده است. مواد و روشها: در مطالعهای طولی و گذشتهنگر از اطلاعات 159 بیمار اسکیزوفرنی در مرکز آموزشی...
full textکاربرد مدل شکنندگی زمان شکست شتابنده با رویکرد بیزی برای شناسائی برخی عوامل خطر زمان های عود در بیماران اسکیزوفرنی
سابقه و هدف: اسکیزوفرنیا یک اختلال شدید روانی است که در آن بیمار پس از بهبودی، مجدداً امکان ابتلا به بیماری را دارا می باشد. هدف از مطالعه حاضر، شناسائی برخی عوامل خطر زمان های وقوع عود در بیماران اسکیزوفرنی به کمک مدل شکنندگی زمان شکست شتابنده پارامتری وایبل در تحلیل بقا با رویکرد بیزی بوده است. مواد و روش ها: در مطالعه ای طولی و گذشته نگر از اطلاعات 159 بیمار اسکیزوفرنی در مرکز آموزشی_درمانی ر...
full textتعیین عوامل مؤثر بر زمان عود در بیماران مبتلا به اختلال دو قطبی نوع یک با استفاده از مدل شکنندگی
Background and purpose: Bipolar disorder is a mood disorder and mental illness that is recognized as type I and type II. Bipolar I disorder involves at least one episode of mania and is a common chronic recurrence disease with various causes responsible for its recurrence. The aim of this study was to determine effective factors on relapsing disease in patients with bipolar I disorder using fra...
full textعوامل موثر بر بروز متاستاز در بیماران سرطان پستان با استفاده از مدل شکنندگی
زمینه و هدف: عوامل متعددی برای بروز متاستاز وجود دارند که در مطالعات مختلف بررسی و شناخته شده اند اما با این وجود با معلوم بودن این عوامل همیشه نمی توان بروز متاستاز را به طور دقیق پیش بینی نمود. یکی از انواع مدل هایی که برای تحلیل داده های بازگردنده و در نظر گرفتن عدم همگنی بین بیماران به کار می رود، مدل شکنندگی است. هدف این مطالعه کاربرد یک مدل شکنندگی بر داده های سرطان پستان و به دست آوردن ع...
full textتحلیل پیشامدهای بازگشتی با استفاده از مدل شکنندگی وابسته به زمان
داده های بازگشتی یکی از انواع مهم داده های بقا هستند که ویژگی عمده آنها همبستگی بین مشاهدات است. این ویژگی استفاده از مدل های بقا مانند رگرسیون کاکس که در آنها مستقل بودن مشاهدات یکی از فرضیات اصلی مدل است را ناممکن می سازد. مدل های شکنندگی یکی از رویکردهای عمده برای تحلیل داده های بازگشتی هستند. در این مدل ها یک متغیر شکنندگی ثابت به عنوان اثر خصوصیات فردی یا نماینده همه عواملی که سبب وابستگی ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مجله علوم پزشکی رازیجلد ۲۳، شماره ۱۴۲، صفحات ۴۲-۴۹
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023